Refugios de Biodiversidad

Visor de resultados del Objetivo 2 del proyecto CoBioCClim

En el marco del Objetivo Específico 2 del proyecto CoBioCClim –identificar y cartografiar los refugios de biodiversidad resilientes al cambio climático– se ha desarrollado un proceso integrado que abarca la elaboración de modelos de distribución de especies (SDM) y la delimitación de refugios de biodiversidad (RB). El presente visor constituye el bloque de visualización de dicho proceso: permite explorar de forma interactiva los mapas, estadísticas y métricas de validación generados para cada especie en las áreas de estudio norte y centro de la Península Ibérica.

Áreas de estudio: Norte (Cantábrico) y Centro (Sierras de Guadarrama)

🌿 Áreas de estudio

El proyecto se desarrolla en dos áreas estratégicamente seleccionadas, vinculadas a acuerdos o convenios internacionales (programa Hombre y Biosfera de la UNESCO, Convenio de Diversidad Biológica, RAMSAR, Red Natura 2000, entre otros), que combinan alto valor ecológico, biodiversidad significativa y presencia de poblaciones humanas de baja densidad demográfica, a la vez que presentan diferencias en su climatología y sus características ecológicas. Se trata de la Cornisa Cantábrica en el norte peninsular y la cuenca del río Cofio en el centro de la Península Ibérica. Todo ello permite abordar la conservación y restauración de ecosistemas frente al cambio climático y al despoblamiento rural.

🗺️ Información contenida en las fichas de las especies

Idoneidad de hábitat en el periodo de referencia (1985-2014)

Raster continuo (escala 0–100) que expresa la idoneidad climática actual para el período de referencia 1984–2014. Valores más altos indican mayor similitud ambiental con las localidades de presencia observadas.

Idoneidad de hábitat en el periodo de referencia (1985-2014)(Mapa presencia/ausencia)

Versión binarizada del mapa de idoneidad aplicando el umbral de corte ROC. Las celdas se clasifican como presencia potencial o ausencia, facilitando la delimitación del área de distribución potencial en el período de referencia.

Coincidencia de las presencias en la calibración del modelo

Localización de los registros de presencia usados en la calibración, representados sobre el mapa de idoneidad actual. Permite evaluar visualmente el ajuste espacial del modelo con los datos de campo.

Idoneidad de hábitat futura (2021-2050, 2041-2070 y 2071-2100)

Mediana del consenso de las proyecciones futuras, combinando 10 modelos de circulación general (GCMs) y los 4 escenarios SSP a lo largo de los tres horizontes temporales. La mediana se utiliza como estimador central robusto frente a valores extremos entre modelos.

Desviación estándar futura

Mide el desacuerdo entre ESMs celda a celda. Valores altos indican predicciones divergentes entre modelos climáticos y menor confianza en la proyección. Debe interpretarse siempre junto al mapa de mediana.

Evolución del área de idoneidad

Tendencia temporal en la probabilidad de presencia a lo largo de los horizontes temporales modelados. Muestra qué zonas experimentarán ganancias o pérdidas de idoneidad climática de forma progresiva bajo el cambio climático.

PMCPI

Porcentaje de Modelos Climáticos que Pronostican Idoneidad. Métrica binarizada que indica el porcentaje de ESMs que predicen presencia usando el umbral ROC. Por ejemplo, PMCPI = 80 % significa que 8 de 10 modelos acuerdan que el hábitat será adecuado. Se usa directamente para clasificar refugios.

Variables importantes

Importancia relativa de las cinco variables más influyentes en el modelo, estimada por el método de perturbación de BIOMOD2. Incluye variables bioclimáticas, edáficas (pH, carbono orgánico, humedad del suelo) y topográficas (pendiente, orientación, distancia a ríos).

🏔️ Información de los refugios de biodiversidad contenida en las fichas

Refugios de Biodiversidad 2 periodos (2021-2050 y 2041-2070)

Combina el mapa binario actual con el PMCPI futuro para identificar cuatro categorías — Retención, Acogida, Desaparición y Transición — en los dos primeros horizontes temporales: 2021–2050 y 2041–2070.

Refugios de Biodiversidad 2 periodos (extendido)

Versión ampliada con 14 categorías que distingue si el cambio ocurre a corto plazo (2021–2050), medio plazo (2041–2070) o en ambos horizontes. Incluye zonas de conectividad entre núcleos de refugio.

Refugios 3 periodos (2021-2050, 2041-2070 y 2071-2100)

Añade el horizonte 2071–2100 a los dos anteriores. Las celdas clasificadas como refugio en los tres períodos (2021–2050, 2041–2070 y 2071–2100) representan la máxima estabilidad climática a largo plazo y la mayor prioridad de conservación.

Consenso entre escenarios climáticos

Mapa de 10 niveles que compara las categorías de refugio a través de los 4 escenarios SSP (desde el optimista SSP1-2.6 al pesimista SSP5-8.5) para los dos horizontes temporales: 2021–2050 y 2041–2070. Las zonas con consenso alto son prioritarias independientemente del escenario de emisiones considerado.

Metodología: Modelos calibrados con el paquete Biomod2 en R, empleando GLM, GBM y RF ensamblados por media ponderada. Variables predictoras: bioclimáticas (FIC, período 1985–2014), edáficas (SoilGrids) y topográficas (pendiente, orientación). Proyecciones futuras con 10 ESMs bajo SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP3-7.0 y SSP5-8.5 para los horizontes 2021–2050, 2041–2070 y 2071–2100. Validación mediante AUC-ROC, TSS, sensibilidad y especificidad con remuestreo aleatorio estratificado.

Variables ambientales utilizadas en la modelización

🌡️ Bioclimáticas · FIC 1985–2014 · 25 variables · BIO41–46: ETo (Evapotranspiración de referencia)

Temperatura

Temperatura media anualBIO01
Rango diurno medioBIO02
IsotermialidadBIO03
Estacionalidad de temperaturaBIO04
T.ª máx. mes más cálidoBIO05
T.ª mín. mes más fríoBIO06
Rango anual de temperaturaBIO07
T.ª media trimestre más húmedoBIO08
T.ª media trimestre más secoBIO09
T.ª media trimestre más cálidoBIO10
T.ª media trimestre más fríoBIO11

Extendidas FIC

ETo anualBIO41
ETo mes más secoBIO42
ETo mes más húmedoBIO43

Precipitación

Precipitación anualBIO12
Precip. mes más húmedoBIO13
Precip. mes más secoBIO14
Estacionalidad de precip.BIO15
Precip. trimestre más húmedoBIO16
Precip. trimestre más secoBIO17
Precip. trimestre más cálidoBIO18
Precip. trimestre más fríoBIO19

Extendidas FIC

ETo mes más cálidoBIO44
ETo mes más fríoBIO45
Estacionalidad de la EToBIO46

🌱 Edáficas · SoilGrids 0–5 cm · 11 variables

Densidad aparentebulk_density
Contenido de arcillaclay
Fragmentos gruesoscoarse_fragment
Contenido de limosilt
Arenasand
pH del sueloph
Carbono orgánico (SOC)soc
Nitrógeno totalnitrogen
Humedad vol. a –10 kPawc10kPa
Humedad vol. a –33 kPawc33kPa
Humedad vol. a –1500 kPawc1500kPa

⛰️ Topográficas · DTM 200 m · 3 variables

Pendienteslope
Orientaciónaspect
Distancia a ríosdist

Alnus glutinosa

Aliso

Árbol caducifolio ripario que fija nitrógeno en simbiosis con Frankia.
Clima: oceánico, precipitación >700 mm, sin sequía estival pronunciada.
Edafología: suelos aluviales húmedos, gleyzados o turbosos, ácidos a neutros; tolera encharcamiento permanente.
Topografía: márgenes de ríos y arroyos desde el nivel del mar hasta 1200 m.
Distribución: Norte y noroeste peninsular, ligada a cursos de agua. Más densa en la Cornisa Cantábrica, Galicia y valles pirenaicos.

BetulaceaeBosques riparios

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

114929PRESENCIAS

0.919AUC-ROC MEDIO

0.709TSS MEDIO

60.6%UMBRAL ROC

91.6%SENSIBILIDAD

93.4%ESPECIFICIDAD

0.984CALIBRACIÓN

1ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 114929 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Populus alba

Álamo blanco

Árbol caducifolio ripario de rápido crecimiento que forma alamedas en el norte ibérico.
Clima: amplias tolerancias; resiste el calor estival con nivel freático accesible; precipitación 500–1100 mm.
Edafología: suelos aluviales profundos, frescos y bien aireados, ricos en bases; pH 6–8; nivel freático superficial.
Topografía: llanuras aluviales y terrazas fluviales hasta 800 m.
Distribución: Distribuido por toda la Península Ibérica; riberas y llanuras aluviales de los principales ríos.

SalicaceaeBosques riparios

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

18771PRESENCIAS

0.944AUC-ROC MEDIO

0.764TSS MEDIO

45.5%UMBRAL ROC

93.4%SENSIBILIDAD

93.1%ESPECIFICIDAD

0.987CALIBRACIÓN

1ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 18771 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Fraxinus excelsior

Fresno de montaña

Árbol caducifolio de riberas y laderas húmedas con suelos ricos.
Clima: atlántico fresco, precipitación 700–1400 mm, sin sequía estival pronunciada.
Edafología: suelos profundos, ricos en bases y materia orgánica, frescos a húmedos; pH 5,5–7,5.
Topografía: fondos de valle, riberas y laderas de umbría entre 100 y 1400 m.
Distribución: Norte peninsular (Cornisa Cantábrica, Pirineos) y sistemas montañosos atlánticos; riberas y fondos de valle.

OleaceaeRiberas y bosques mixtos

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

109516PRESENCIAS

0.962AUC-ROC MEDIO

0.829TSS MEDIO

70.7%UMBRAL ROC

93.6%SENSIBILIDAD

94.6%ESPECIFICIDAD

0.992CALIBRACIÓN

0.996ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 109516 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Agrostis capillaris

Agrostis común

Gramínea perenne cespitosa muy abundante en pastos y prados atlánticos.
Clima: oceánico húmedo, precipitación anual >700 mm, veranos frescos.
Edafología: suelos ácidos (pH 4,5–6), pobres en bases, bien drenados.
Topografía: desde el nivel del mar hasta el piso subalpino (<1800 m), preferente en pendientes suaves.
Distribución: Cuadrante noroccidental peninsular; abundante en la Cornisa Cantábrica, Galicia y sistemas montañosos atlánticos.

PoaceaePrados y pastos

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

395PRESENCIAS

0.92AUC-ROC MEDIO

0.521TSS MEDIO

52.0%UMBRAL ROC

89.6%SENSIBILIDAD

91.0%ESPECIFICIDAD

0.98CALIBRACIÓN

0.97ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 395 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Evolución del área

Desviación estándar futura

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Agrostis stolonifera

Agrostis estolonífera

Gramínea estolonÃfera de ambientes higrófilos y riberas.
Clima: atlántico con precipitaciones >600 mm; tolera heladas moderadas.
Edafología: suelos hidromorfos, limosos o arcillosos, ricos en materia orgánica, con inundación temporal.
Topografía: llanuras aluviales, vegas y fondos de valle por debajo de 1200 m.
Distribución: Ampliamente distribuida por toda la Península Ibérica en riberas, vegas y zonas encharcadas.

PoaceaeRiberas y humedales

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

858PRESENCIAS

0.818AUC-ROC MEDIO

0.34TSS MEDIO

38.5%UMBRAL ROC

97.2%SENSIBILIDAD

96.0%ESPECIFICIDAD

0.996CALIBRACIÓN

0.997ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 858 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Angelica sylvestris

Angélica silvestre

Umbelífera perenne de gran porte característica de megaforbios y riberas.
Clima: fresco y húmedo, precipitación >800 mm, inviernos suaves.
Edafología: suelos ricos en materia orgánica, bien estructurados, con humedad permanente; pH 5,5–7.
Topografía: fondos de vaguada, bordes de bosque y orillas de cursos de agua hasta 1600 m.
Distribución: Norte peninsular y Pirineos; bordes de ríos y prados higrófilos de montaña.

ApiaceaeRiberas y megaforbios

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

338PRESENCIAS

0.953AUC-ROC MEDIO

0.626TSS MEDIO

47.9%UMBRAL ROC

93.8%SENSIBILIDAD

93.3%ESPECIFICIDAD

0.989CALIBRACIÓN

0.994ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 338 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Anthriscus sylvestris

Perifollo silvestre

Umbelífera nitrófila de orlas y márgenes de bosque caducifolio.
Clima: atlántico subhúmedo a húmedo, temperaturas medias 8–14 °C.
Edafología: suelos ricos en nitrógeno y materia orgánica, frescos, pH neutro a ligeramente ácido.
Topografía: predominantemente en valles y laderas de umbría hasta 1400 m.
Distribución: Norte peninsular y Pirineos; orlas de bosque caducifolio y herbazales húmedos de media montaña.

ApiaceaeOrlas y márgenes

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

270PRESENCIAS

0.89AUC-ROC MEDIO

0.437TSS MEDIO

52.8%UMBRAL ROC

89.6%SENSIBILIDAD

93.7%ESPECIFICIDAD

0.978CALIBRACIÓN

0.951ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 270 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Arbutus unedo

Madroño

Arbusto esclerófilo termófilo de bosques atlánticos y mediterráneos del norte ibérico.
Clima: termoméditerráneo a colino, precipitación 600–1200 mm, tolera sequía estival moderada.
Edafología: suelos ácidos a neutros, bien drenados, pobres; indiferente al sustrato litológico.
Topografía: laderas bajas y litorales hasta 800 m, preferente en exposiciones sur y oeste.
Distribución: Mitad occidental y sur peninsular; matorral y bosque mediterráneo desde el litoral hasta 1200 m.

EricaceaeBosques termófilos

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

151150PRESENCIAS

0.938AUC-ROC MEDIO

0.752TSS MEDIO

56.2%UMBRAL ROC

94.1%SENSIBILIDAD

91.9%ESPECIFICIDAD

0.984CALIBRACIÓN

1ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 151150 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Arctostaphylos uva-ursi

Gayuba

Arbusto rastrero coriáceo de matorrales subalpinos y bordes de pinar.
Clima: frío y seco, precipitación 600–1200 mm, soporta nevadas prolongadas y heladas severas.
Edafología: suelos silíceos muy ácidos (pH 4–5,5), esqueléticos y con escasa materia orgánica.
Topografía: pisos montano y subalpino, 800–2400 m, en exposiciones soleadas y terrenos pedregosos.
Distribución: Norte peninsular (Cornisa Cantábrica, Pirineos) y montañas del interior (Guadarrama, Gredos); matorrales de alta montaña.

EricaceaeMatorrales subalpinos

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

851PRESENCIAS

0.912AUC-ROC MEDIO

0.546TSS MEDIO

47.9%UMBRAL ROC

92.1%SENSIBILIDAD

89.0%ESPECIFICIDAD

0.975CALIBRACIÓN

1ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 851 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Betula pubescens

Abedul pubescente

Árbol caducifolio pionero de suelos higrófilos y montaña.
Clima: hiperhúmedo, precipitación >1000 mm bien distribuida, veranos frescos.
Edafología: suelos turbosos, gleyzados o encharcados, muy ácidos (pH 4–5,5), pobres en nutrientes.
Topografía: pisos colino y montano (300–1800 m), frecuente en vaguadas con suelos compactados o quemados.
Distribución: Norte y noroeste peninsular; bosques y turberas de la Cornisa Cantábrica y zonas montañosas de alta pluviosidad.

BetulaceaeTurberas y montaña

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

135036PRESENCIAS

0.966AUC-ROC MEDIO

0.852TSS MEDIO

70.5%UMBRAL ROC

94.7%SENSIBILIDAD

95.1%ESPECIFICIDAD

0.994CALIBRACIÓN

0.993ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 135036 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Bromus erectus

Bromo erecto

Gramínea perenne de pastos mesófilos a xerófilos del norte peninsular.
Clima: subatlántico a submediterráneo, 500–900 mm de precipitación, con sequía estival moderada.
Edafología: suelos neutros a básicos (pH 6,5–8), bien drenados, con buena aireación; indiferente en textura.
Topografía: prados y taludes en laderas con cierta pendiente, desde el nivel del mar hasta 1600 m.
Distribución: Mitad norte y este peninsular; pastizales y prados de siega de altitudes medias.

PoaceaePastos y prados

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

769PRESENCIAS

0.891AUC-ROC MEDIO

0.513TSS MEDIO

55.1%UMBRAL ROC

87.1%SENSIBILIDAD

93.4%ESPECIFICIDAD

0.972CALIBRACIÓN

0.999ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 769 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Castanea sativa

Castaño

Árbol de gran porte de los bosques mixtos atlánticos del norte y oeste ibérico.
Clima: oceánico a submediterráneo húmedo, precipitación 700–1400 mm, sin heladas tardías severas.
Edafología: suelos silíceos profundos y frescos, ácidos (pH 5–6,5), bien drenados y ricos en materia orgánica.
Topografía: laderas de umbría y solana entre 200 y 1200 m, generalmente en suelos con buena profundidad efectiva.
Distribución: Norte y noroeste peninsular; mayor densidad en Galicia, Asturias y Cantabria. Presente también en el Sistema Central y Pirineo.

FagaceaeBosques mixtos atlánticos

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

397186PRESENCIAS

0.935AUC-ROC MEDIO

0.778TSS MEDIO

73.0%UMBRAL ROC

89.4%SENSIBILIDAD

93.6%ESPECIFICIDAD

0.985CALIBRACIÓN

1ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 397186 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Chaerophyllum aureum

Perifollo dorado

Umbelífera perenne de megaforbios y orillas de cursos de agua en montaña.
Clima: fresco y húmedo, precipitación >800 mm, temperaturas medias 6–12 °C.
Edafología: suelos aluviales ricos en nutrientes y materia orgánica, con humedad elevada durante toda la temporada de crecimiento.
Topografía: riberas, cunetas y prados encharcados entre 400 y 1800 m.
Distribución: Norte peninsular y Pirineos; herbazales higrófilos y riberas de montaña.

ApiaceaeMegaforbios y riberas

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

165PRESENCIAS

0.954AUC-ROC MEDIO

0.545TSS MEDIO

47.5%UMBRAL ROC

96.4%SENSIBILIDAD

94.6%ESPECIFICIDAD

0.993CALIBRACIÓN

0.995ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 165 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Corylus avellana

Avellano

Arbusto caducifolio del sotobosque atlántico y orlas de bosque mixto.
Clima: oceánico, precipitación 700–1400 mm, sin déficit hídrico estival pronunciado.
Edafología: suelos frescos, bien aireados, ácidos a neutros (pH 5–7), con horizonte orgánico bien desarrollado.
Topografía: laderas umbrías y fondos de valle de 50 a 1400 m.
Distribución: Norte peninsular (Cornisa Cantábrica, Galicia, Pirineos) y sistemas montañosos con influencia atlántica del interior.

BetulaceaeSotobosque atlántico

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

1207PRESENCIAS

0.923AUC-ROC MEDIO

0.63TSS MEDIO

44.0%UMBRAL ROC

90.8%SENSIBILIDAD

92.0%ESPECIFICIDAD

0.977CALIBRACIÓN

1ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 1207 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Crataegus monogyna

Espino albar

Arbusto espinoso muy adaptable, dominante en setos y orlas de bosque caducifolio.
Clima: amplísima tolerancia climática; desde atlántico a submediterráneo, 400–1200 mm.
Edafología: suelos variados, de ácidos a calcáreos (pH 5–8), con buena estructura y drenaje moderado.
Topografía: omnipresente desde el nivel del mar hasta 1600 m en linderos, setos y claros de bosque.
Distribución: Ampliamente distribuido por toda la Península Ibérica, desde zonas atlánticas hasta mediterráneas.

RosaceaeSetos y orlas

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

2161PRESENCIAS

0.924AUC-ROC MEDIO

0.723TSS MEDIO

47.6%UMBRAL ROC

90.4%SENSIBILIDAD

92.0%ESPECIFICIDAD

0.979CALIBRACIÓN

0.999ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 2161 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Fagus sylvatica

Haya (Grupo ecológico 1 · Galicia)

Árbol dominante de los bosques caducifolios montanos del norte peninsular.
Clima: oceánico frío, precipitación >900 mm, veranos frescos sin sequía estival; muy sensible al déficit hídrico.
Edafología: suelos profundos (rendzinas, cambisoles), ácidos a neutros, con alto contenido en materia orgánica.
Topografía: pisos colino superior y montano (400–1800 m), preferente en umbría y laderas norte.
Distribución: Norte peninsular, con distribución discontinua en la Cornisa Cantábrica, Pirineos y sierras interiores (Moncayo, Ayllón). Óptimo entre 800 y 1600 m.

FagaceaeHayedos atlánticos

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

127998PRESENCIAS

0.987AUC-ROC MEDIO

0.935TSS MEDIO

69.0%UMBRAL ROC

98.0%SENSIBILIDAD

97.2%ESPECIFICIDAD

0.998CALIBRACIÓN

1ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 127998 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Fagus sylvatica

Haya (Grupo ecológico 2 · Pirineos)

FagaceaeHayedos atlánticos

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

42108PRESENCIAS

0.991AUC-ROC MEDIO

0.94TSS MEDIO

66.2%UMBRAL ROC

98.1%SENSIBILIDAD

98.0%ESPECIFICIDAD

0.999CALIBRACIÓN

1ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 42108 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Fagus sylvatica

Haya (Grupo ecológico 3 · España central)

FagaceaeHayedos atlánticos

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

38382PRESENCIAS

0.993AUC-ROC MEDIO

0.947TSS MEDIO

58.9%UMBRAL ROC

98.6%SENSIBILIDAD

98.0%ESPECIFICIDAD

0.999CALIBRACIÓN

1ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 38382 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Festuca eskia

Festuca de los Pirineos

Gramínea cespitosa alpina de los Pirineos y sistemas montañosos del norte.
Clima: alpino frío con precipitación 900–1600 mm (gran parte en forma de nieve); inviernos largos.
Edafología: suelos silíceos esqueléticos y muy ácidos (pH 4–5), rankers y leptosoles de alta montaña.
Topografía: piso alpino y subalpino superior, 1800–2800 m, en terrenos con pendiente y pedregales.
Distribución: Endémica de los Pirineos y Cordillera Cantábrica; pastizales de alta montaña por encima de 1600 m.

PoaceaePastos alpinos

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

66PRESENCIAS

0.977AUC-ROC MEDIO

0.588TSS MEDIO

61.9%UMBRAL ROC

98.5%SENSIBILIDAD

99.0%ESPECIFICIDAD

0.999CALIBRACIÓN

0.975ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 66 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Festuca picoeuropeana

Festuca de Picos de Europa

Gramínea endémica de los macizos calcáreos del norte ibérico.
Clima: montano húmedo a alpino, precipitación >1000 mm, con nevadas prolongadas.
Edafología: suelos calcáreos o básicos (pH 6,5–8), poco desarrollados, con escasa profundidad efectiva.
Topografía: pisos subalpino y alpino de las cordilleras cantábricas, 1400–2600 m.
Distribución: Endemismo de los Picos de Europa y cordilleras limítrofes; canchales y pastos calcáreos de alta montaña.

PoaceaePastos subalpinos

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

14PRESENCIAS

0.905AUC-ROC MEDIO

0.295TSS MEDIO

59.4%UMBRAL ROC

100.0%SENSIBILIDAD

100.0%ESPECIFICIDAD

1.0CALIBRACIÓN

0.998ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 14 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Festuca rubra

Cañuela roja

Gramínea perenne polimórfica de amplia distribución altitudinal en el norte ibérico.
Clima: muy tolerante; atlántico a subalpino, precipitación 500–1600 mm.
Edafología: suelos ácidos a neutros (pH 5–7), textura variada; tolera cierta compactación y la humedad moderada.
Topografía: desde el nivel del mar hasta 2200 m en prados, pastizales y orlas de bosque.
Distribución: Norte peninsular, Pirineos y sistemas montañosos; prados mesófilos y pastizales de montaña.

PoaceaePrados y pastizales

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

630PRESENCIAS

0.909AUC-ROC MEDIO

0.52TSS MEDIO

52.4%UMBRAL ROC

88.9%SENSIBILIDAD

89.9%ESPECIFICIDAD

0.973CALIBRACIÓN

0.99ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 630 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Frangula alnus

Arraclán

Arbusto caducifolio higrófilo de alisedas y bosques riparios del norte.
Clima: oceánico húmedo, precipitación >700 mm, inviernos suaves.
Edafología: suelos muy húmedos, ácidos (pH 4,5–6,5), ricos en humus, frecuentemente gleyzados.
Topografía: márgenes de ríos y arroyos, vaguadas encharcadas, desde el nivel del mar hasta 1000 m.
Distribución: Norte y noroeste peninsular; bordes de ríos, zonas húmedas y brezales con influencia atlántica.

RhamnaceaeRiberas y bosques húmedos

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

385PRESENCIAS

0.862AUC-ROC MEDIO

0.385TSS MEDIO

48.0%UMBRAL ROC

89.6%SENSIBILIDAD

89.6%ESPECIFICIDAD

0.968CALIBRACIÓN

0.988ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 385 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Heracleum sphondylium

Branca ursina

Gran umbelífera de megaforbios, orlas y praderas húmedas del norte ibérico.
Clima: fresco y húmedo, precipitación >800 mm, temperaturas medias 7–13 °C.
Edafología: suelos ricos en nitrógeno y materia orgánica, con buena capacidad de retención hídrica; pH 5,5–7,5.
Topografía: laderas de umbría, bordes de prado y márgenes de bosque hasta 1800 m.
Distribución: Norte peninsular y Pirineos; megaforbios y herbazales higrófilos de montaña.

ApiaceaeMegaforbios y orlas

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

257PRESENCIAS

0.906AUC-ROC MEDIO

0.452TSS MEDIO

49.5%UMBRAL ROC

91.4%SENSIBILIDAD

91.9%ESPECIFICIDAD

0.98CALIBRACIÓN

0.995ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 257 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Ilex aquifolium

Acebo

Árbol perenne de sotobosque en bosques caducifolios y mixtos del norte.
Clima: oceánico frío a templado, precipitación 800–1400 mm; sensible a las heladas tardías y la sequía.
Edafología: suelos ácidos a neutros (pH 5–7), frescos, con horizonte orgánico bien desarrollado y buena aireación.
Topografía: sotobosque de hayedos y robledales desde los 100 hasta los 1500 m, preferente en umbría.
Distribución: Norte peninsular (Cornisa Cantábrica, Galicia, Pirineos) y sistemas montañosos del interior (Guadarrama, Gredos, Cazorla).

AquifoliaceaeSotobosque atlántico

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

80718PRESENCIAS

0.968AUC-ROC MEDIO

0.846TSS MEDIO

56.0%UMBRAL ROC

95.0%SENSIBILIDAD

93.8%ESPECIFICIDAD

0.992CALIBRACIÓN

1ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 80718 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Malus sylvestris

Manzano silvestre

Árbol caducifolio de orlas y claros de bosque atlántico.
Clima: oceánico a subatlántico, precipitación 600–1200 mm, sin heladas tardías frecuentes.
Edafología: suelos franco-arcillosos, profundos y frescos, pH 5,5–7, ricos en materia orgánica.
Topografía: laderas con buena exposición solar, setos y linderos entre 50 y 1200 m.
Distribución: Norte peninsular y sistemas montañosos; orlas y claros de bosque caducifolio.

RosaceaeOrlas y setos

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

195PRESENCIAS

0.879AUC-ROC MEDIO

0.444TSS MEDIO

44.0%UMBRAL ROC

92.3%SENSIBILIDAD

90.3%ESPECIFICIDAD

0.977CALIBRACIÓN

0.999ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 195 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Pinus sylvestris

Pino silvestre (Grupo ecológico 1 · Occidental)

Conífera de amplia distribución en sistemas montañosos del norte y centro ibérico.
Clima: continental a subatlántico, precipitación 500–1200 mm; tolera heladas severas y sequía estival moderada.
Edafología: suelos silíceos ácidos (pH 4,5–6,5), bien drenados, desde arenosos a franco-pedregosos.
Topografía: pisos montano y subalpino entre 600 y 2200 m en exposiciones variadas.
Distribución: Sistemas montañosos del norte (Pirineos, Cordillera Cantábrica), centro (Guadarrama, Gredos, Soria) y sureste (Sierra Nevada, Béticas).

PinaceaePinares de montaña

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

53991PRESENCIAS

0.989AUC-ROC MEDIO

0.935TSS MEDIO

65.3%UMBRAL ROC

98.1%SENSIBILIDAD

98.0%ESPECIFICIDAD

0.999CALIBRACIÓN

1ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 53991 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Pinus sylvestris

Pino silvestre (Grupo ecológico 2 · Pirenaico)

PinaceaePinares de montaña

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

165852PRESENCIAS

0.985AUC-ROC MEDIO

0.939TSS MEDIO

74.0%UMBRAL ROC

98.2%SENSIBILIDAD

97.3%ESPECIFICIDAD

0.999CALIBRACIÓN

1ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 165852 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Pinus sylvestris

Pino silvestre (Grupo ecológico 3 · Oriental)

PinaceaePinares de montaña

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

73694PRESENCIAS

0.994AUC-ROC MEDIO

0.962TSS MEDIO

73.0%UMBRAL ROC

98.9%SENSIBILIDAD

98.7%ESPECIFICIDAD

1.0CALIBRACIÓN

1ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 73694 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Poa pratensis

Poa de los prados

Gramínea rizomatosa forrajera de prados de siega y pastoreo del norte ibérico.
Clima: atlántico a continental húmedo, precipitación 550–1100 mm; tolera heladas moderadas.
Edafología: suelos neutros a ligeramente ácidos (pH 5,5–7), de textura media, con humedad moderada y buena fertilidad.
Topografía: llanos y pendientes suaves desde el nivel del mar hasta 1600 m.
Distribución: Norte y centro peninsular; prados y pastizales mesófilos desde zonas bajas hasta alta montaña.

PoaceaePrados y pastizales

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

548PRESENCIAS

0.846AUC-ROC MEDIO

0.376TSS MEDIO

49.0%UMBRAL ROC

86.1%SENSIBILIDAD

89.2%ESPECIFICIDAD

0.961CALIBRACIÓN

0.999ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 548 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Prunus avium

Cerezo silvestre

Árbol caducifolio de bosques mixtos y orlas forestales del norte ibérico.
Clima: oceánico fresco, precipitación 700–1300 mm, sensible a las heladas tardías.
Edafología: suelos profundos, bien estructurados, pH 5,5–7, frescos y ricos en bases y materia orgánica.
Topografía: laderas de umbría y fondos de valle entre 100 y 1400 m.
Distribución: Norte peninsular, Pirineos y sistemas montañosos del centro; orlas de bosque caducifolio.

RosaceaeBosques mixtos atlánticos

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

17647PRESENCIAS

0.974AUC-ROC MEDIO

0.861TSS MEDIO

55.4%UMBRAL ROC

95.0%SENSIBILIDAD

95.5%ESPECIFICIDAD

0.994CALIBRACIÓN

0.985ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 17647 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Prunus spinosa

Endrino

Arbusto espinoso colonizador de orlas, setos y márgenes de bosque.
Clima: atlántico a submediterráneo, precipitación 500–1100 mm; muy resistente a las heladas.
Edafología: suelos variados, de ácidos a básicos (pH 5–8), bien drenados; tolera cierta compactación.
Topografía: linderos, taludes y claros de bosque desde el nivel del mar hasta 1600 m.
Distribución: Ampliamente distribuido por toda la Península Ibérica; setos, orlas de bosque y matorrales.

RosaceaeSetos y matorrales

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

1934PRESENCIAS

0.931AUC-ROC MEDIO

0.695TSS MEDIO

42.4%UMBRAL ROC

90.6%SENSIBILIDAD

90.6%ESPECIFICIDAD

0.979CALIBRACIÓN

0.998ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 1934 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Pyrus communis

Peral silvestre

Árbol caducifolio de setos y orlas de bosque en el norte ibérico.
Clima: subatlántico, precipitación 600–1100 mm; tolera cierta sequía estival.
Edafología: suelos profundos y bien drenados, pH 5,5–7,5, con textura franca; evita suelos encharcados.
Topografía: linderos y claros entre 100 y 1200 m, frecuente en solanas y exposiciones abiertas.
Distribución: Distribuido por la mayor parte de la Península en orlas forestales y matorrales de media montaña.

RosaceaeOrlas y setos

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

98PRESENCIAS

0.744AUC-ROC MEDIO

0.237TSS MEDIO

40.1%UMBRAL ROC

95.9%SENSIBILIDAD

95.7%ESPECIFICIDAD

0.992CALIBRACIÓN

0.998ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 98 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Quercus faginea

Quejigo (Grupo ecológico 1 · Cántabro-pirenaicas)

Roble marcescente de transición entre el dominio atlántico y mediterráneo del norte ibérico.
Clima: submediterráneo a subatlántico, precipitación 500–900 mm con sequía estival moderada.
Edafología: suelos calcáreos o básicos (pH 6,5–8), profundos, bien drenados; tolerante a la pedregosidad.
Topografía: laderas de solana y fondos de valle entre 400 y 1400 m.
Distribución: Mitad norte y este peninsular; frecuente en el Sistema Ibérico, Prepirineo, Cordillera Cantábrica meridional y sierras béticas.

FagaceaeQuejigares

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

157603PRESENCIAS

0.972AUC-ROC MEDIO

0.886TSS MEDIO

71.8%UMBRAL ROC

96.3%SENSIBILIDAD

96.1%ESPECIFICIDAD

0.997CALIBRACIÓN

1ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 157603 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Quercus faginea

Quejigo (Grupo ecológico 2 · Mediterráneas templadas)

FagaceaeQuejigares

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

29873PRESENCIAS

0.987AUC-ROC MEDIO

0.921TSS MEDIO

63.0%UMBRAL ROC

98.3%SENSIBILIDAD

97.6%ESPECIFICIDAD

0.999CALIBRACIÓN

1ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 29873 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Quercus ilex

Encina (Grupo ecológico 3 · Sierra central y ambas mesetas)

Árbol perenne dominante de los ecosistemas mediterráneos ibéricos, muy resistente a la sequía.
Clima: mediterráneo a subatlántico; precipitación 350–800 mm, soporta hasta 4–5 meses de sequía estival.
Edafología: indiferente edáfico; suelos desde calizos hasta silíceos, bien drenados, pH 5–8.
Topografía: desde el nivel del mar hasta 1600 m; muy tolerante a la pendiente y la orientación.
Distribución: Ampliamente distribuida por toda la Península Ibérica; una de las especies arbóreas más extendidas, desde el nivel del mar hasta 1800 m.

FagaceaeEncinares

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

299737PRESENCIAS

0.948AUC-ROC MEDIO

0.799TSS MEDIO

65.5%UMBRAL ROC

94.3%SENSIBILIDAD

93.9%ESPECIFICIDAD

0.99CALIBRACIÓN

1ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 299737 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Quercus ilex

Encina (Grupo ecológico 4 · Occidental)

FagaceaeEncinares

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

66107PRESENCIAS

0.921AUC-ROC MEDIO

0.784TSS MEDIO

74.3%UMBRAL ROC

92.1%SENSIBILIDAD

95.8%ESPECIFICIDAD

0.989CALIBRACIÓN

1ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 66107 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Quercus ilex

Encina (Grupo ecológico 7 · Cantábrico-Rioja)

FagaceaeEncinares

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

76585PRESENCIAS

0.982AUC-ROC MEDIO

0.912TSS MEDIO

67.5%UMBRAL ROC

97.3%SENSIBILIDAD

97.2%ESPECIFICIDAD

0.998CALIBRACIÓN

1ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 76585 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Quercus petraea

Roble albar (Grupo ecológico 1 · Occidental)

Roble caducifolio característico del piso colino atlántico y subatlántico del norte.
Clima: oceánico a subatlántico, precipitación 700–1400 mm; más xerófilo que Q. robur.
Edafología: suelos silíceos ácidos (pH 4,5–6,5), bien drenados, de textura franca a franco-arcillosa.
Topografía: laderas con pendiente moderada entre 100 y 1500 m, preferente en solana o exposiciones intermedias.
Distribución: Norte peninsular; principalmente en la Cornisa Cantábrica, Pirineos y montañas vasco-navarras.

FagaceaeRobledales atlánticos

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

44479PRESENCIAS

0.989AUC-ROC MEDIO

0.939TSS MEDIO

69.3%UMBRAL ROC

98.1%SENSIBILIDAD

97.9%ESPECIFICIDAD

0.999CALIBRACIÓN

0.999ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 44479 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Quercus petraea

Roble albar (Grupo ecológico 2 · Vasco-navarro / Sierras interiores)

FagaceaeRobledales atlánticos

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

11903PRESENCIAS

0.995AUC-ROC MEDIO

0.957TSS MEDIO

53.5%UMBRAL ROC

99.0%SENSIBILIDAD

98.4%ESPECIFICIDAD

0.999CALIBRACIÓN

1ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 11903 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Quercus petraea

Roble albar (Grupo ecológico 3 · Pirenaico oriental)

FagaceaeRobledales atlánticos

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

20643PRESENCIAS

0.995AUC-ROC MEDIO

0.968TSS MEDIO

61.8%UMBRAL ROC

99.2%SENSIBILIDAD

98.6%ESPECIFICIDAD

1.0CALIBRACIÓN

1ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 20643 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Quercus pyrenaica

Rebollo (Grupo ecológico 1 · Atlánticas)

Roble marcescente endémico ibérico de suelos pobres y climas continentales.
Clima: submediterráneo a subatlántico, precipitación 500–900 mm con sequía estival marcada; soporta heladas fuertes.
Edafología: suelos silíceos, ácidos (pH 4,5–6), pobres y poco profundos; rebrota con facilidad tras el fuego.
Topografía: laderas de umbría y solana entre 400 y 1600 m; indiferente a la orientación.
Distribución: Mitad occidental peninsular; frecuente en Galicia, Sistema Central, Cordillera Cantábrica y sierra de la Demanda.

FagaceaeRebollares

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

112287PRESENCIAS

0.974AUC-ROC MEDIO

0.893TSS MEDIO

75.0%UMBRAL ROC

96.2%SENSIBILIDAD

97.0%ESPECIFICIDAD

0.997CALIBRACIÓN

1ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 112287 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Quercus pyrenaica

Rebollo (Grupo ecológico 2 · Continentales submediterráneas)

FagaceaeRebollares

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

215976PRESENCIAS

0.963AUC-ROC MEDIO

0.837TSS MEDIO

67.2%UMBRAL ROC

95.5%SENSIBILIDAD

94.5%ESPECIFICIDAD

0.993CALIBRACIÓN

0.999ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 215976 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Quercus pyrenaica

Rebollo (Grupo ecológico 3 · Submediterráneas templado-húmedas)

FagaceaeRebollares

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

118366PRESENCIAS

0.985AUC-ROC MEDIO

0.941TSS MEDIO

74.7%UMBRAL ROC

98.3%SENSIBILIDAD

97.8%ESPECIFICIDAD

0.999CALIBRACIÓN

1ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 118366 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Quercus robur

Roble común (Grupo ecológico 1 · Cantábricas)

Roble caducifolio climácico del bosque atlántico ibérico sobre suelos profundos.
Clima: hiperoceánico a oceánico, precipitación >800 mm, sin déficit hídrico estival; inviernos suaves.
Edafología: suelos silíceos profundos y frescos, ácidos (pH 4,5–6,5), con alto contenido en materia orgánica.
Topografía: fondos de valle, laderas de umbría y llanuras costeras desde el nivel del mar hasta 1200 m.
Distribución: Norte y noroeste peninsular; dominante en la Cornisa Cantábrica y Galicia, con presencia también en los Pirineos occidentales.

FagaceaeCarballeiras atlánticas

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

197451PRESENCIAS

0.97AUC-ROC MEDIO

0.89TSS MEDIO

77.7%UMBRAL ROC

96.3%SENSIBILIDAD

97.5%ESPECIFICIDAD

0.997CALIBRACIÓN

1ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 197451 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Quercus robur

Roble común (Grupo ecológico 2 · Pirenaico occidental / Ibéricas)

FagaceaeCarballeiras atlánticas

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

20672PRESENCIAS

0.996AUC-ROC MEDIO

0.972TSS MEDIO

68.3%UMBRAL ROC

99.1%SENSIBILIDAD

98.8%ESPECIFICIDAD

1.0CALIBRACIÓN

0.999ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 20672 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Quercus suber

Alcornoque (Grupo ecológico 1 · Nor-occidental)

Árbol perenne de corteza suberosa adaptado a climas mediterráneos con suelos ácidos.
Clima: mediterráneo a subatlántico, precipitación 500–1000 mm; sensible a las heladas prolongadas (<–10 °C).
Edafología: suelos silíceos muy ácidos (pH 4–6), arenosos a francos, bien drenados y pobres en bases.
Topografía: laderas desde el nivel del mar hasta 1200 m, más frecuente en solana y exposiciones templadas.
Distribución: Mitad occidental y sur peninsular, con núcleos en el Mediterráneo occidental; preferentemente sobre suelos silíceos.

FagaceaeAlcornocales

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

4685PRESENCIAS

0.992AUC-ROC MEDIO

0.948TSS MEDIO

69.2%UMBRAL ROC

98.5%SENSIBILIDAD

98.8%ESPECIFICIDAD

0.999CALIBRACIÓN

0.984ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 4685 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Quercus suber

Alcornoque (Grupo ecológico 2 · Núcleo occidental)

FagaceaeAlcornocales

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

123361PRESENCIAS

0.976AUC-ROC MEDIO

0.888TSS MEDIO

71.5%UMBRAL ROC

96.7%SENSIBILIDAD

96.3%ESPECIFICIDAD

0.997CALIBRACIÓN

0.999ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 123361 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Frangula alpina

Aladierno alpino

Arbusto caducifolio de montaña de roquedos y matorrales del norte ibérico.
Clima: montano a subalpino, precipitación 700–1400 mm, con nevadas prolongadas e inviernos rigurosos.
Edafología: suelos poco desarrollados, pedregosos, ácidos a básicos según el sustrato; tolera litosoles y regosoles.
Topografía: roquedos, canchales y orlas de bosque entre 800 y 2000 m, preferente en exposiciones norte.
Distribución: Pirineo y sistemas montañosos del norte peninsular; matorrales y orlas de bosque de montaña.

RhamnaceaeMatorrales de montaña

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

141PRESENCIAS

0.947AUC-ROC MEDIO

0.533TSS MEDIO

51.8%UMBRAL ROC

96.5%SENSIBILIDAD

95.2%ESPECIFICIDAD

0.994CALIBRACIÓN

0.979ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 141 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Rosa canina

Rosal silvestre

Arbusto espinoso colonizador de setos, orlas y terrenos alterados del norte ibérico.
Clima: muy tolerante, atlántico a submediterráneo, precipitación 450–1200 mm.
Edafología: suelos variados, de ácidos a básicos (pH 5–8), con buena capacidad de campo; evita el encharcamiento.
Topografía: omnipresente desde el nivel del mar hasta 1800 m en linderos, cunetas y claros.
Distribución: Ampliamente distribuida por toda la Península Ibérica en orlas de bosque, setos y matorrales.

RosaceaeSetos y orlas

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

1056PRESENCIAS

0.798AUC-ROC MEDIO

0.371TSS MEDIO

36.9%UMBRAL ROC

97.5%SENSIBILIDAD

97.3%ESPECIFICIDAD

0.997CALIBRACIÓN

1ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 1056 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Rubus ulmifolius

Zarzamora

Arbusto vigoroso colonizador muy frecuente en setos y matorrales del norte ibérico.
Clima: atlántico a mediterráneo subhúmedo, precipitación 450–1200 mm; tolera la sequía estival con raíces profundas.
Edafología: suelos variados (ácidos a neutros, pH 5–7,5), frescos a moderadamente secos; indiferente edáfico.
Topografía: desde el nivel del mar hasta 1400 m en orlas, linderos y zonas de abandono agrícola.
Distribución: Ampliamente distribuido por toda la Península Ibérica; bordes de bosque, riberas y terrenos alterados.

RosaceaeSetos y matorrales

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

2732PRESENCIAS

0.97AUC-ROC MEDIO

0.858TSS MEDIO

59.4%UMBRAL ROC

95.5%SENSIBILIDAD

96.2%ESPECIFICIDAD

0.994CALIBRACIÓN

0.998ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 2732 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Sanguisorba minor

Pimpinela menor

Hierba perenne de pastos secos y orlas forestales del norte ibérico.
Clima: subatlántico a submediterráneo, precipitación 450–900 mm con sequía estival variable.
Edafología: suelos neutros a básicos (pH 6–8), bien drenados, con escasa materia orgánica y a menudo calcáreos.
Topografía: pastos y taludes entre el nivel del mar y 1600 m, preferente en laderas con pendiente.
Distribución: Mitad norte y este peninsular; pastizales y prados secos de altitudes bajas y medias.

RosaceaePastos y prados secos

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

828PRESENCIAS

0.805AUC-ROC MEDIO

0.344TSS MEDIO

37.5%UMBRAL ROC

98.7%SENSIBILIDAD

98.3%ESPECIFICIDAD

0.999CALIBRACIÓN

1ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 828 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Sanguisorba officinalis

Pimpinela mayor

Hierba perenne indicadora de praderas de siega de alta diversidad del norte ibérico.
Clima: oceánico fresco, precipitación >750 mm, sin sequía estival pronunciada.
Edafología: suelos arcillo-limosos, húmedos a frescos, ricos en nutrientes, pH 5,5–7; frecuente en gleysoles.
Topografía: prados húmedos de fondo de valle y vaguadas entre el nivel del mar y 1400 m.
Distribución: Norte peninsular y sistemas montañosos húmedos; prados higrófilos y riberas.

RosaceaePrados húmedos

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

147PRESENCIAS

0.902AUC-ROC MEDIO

0.45TSS MEDIO

46.2%UMBRAL ROC

94.6%SENSIBILIDAD

90.2%ESPECIFICIDAD

0.983CALIBRACIÓN

0.991ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 147 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Sorbus aria

Mostajo

Árbol o arbusto caducifolio de montaña con amplia tolerancia edáfica.
Clima: montano húmedo a subalpino, precipitación 700–1400 mm; resistente a las heladas y la nieve.
Edafología: suelos calcáreos o neutros (pH 6–8), esqueléticos a profundos, bien drenados; calcícola preferente.
Topografía: laderas rocosas, orlas de hayedo y claros de bosque entre 400 y 1800 m.
Distribución: Sistemas montañosos del norte y centro peninsular; piso montano y subalpino, frecuentemente sobre sustratos calcáreos.

RosaceaeBosques mixtos de montaña

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

34729PRESENCIAS

0.979AUC-ROC MEDIO

0.881TSS MEDIO

54.4%UMBRAL ROC

96.4%SENSIBILIDAD

95.3%ESPECIFICIDAD

0.995CALIBRACIÓN

1ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 34729 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Sorbus aucuparia

Serbal de cazadores

Árbol caducifolio de montaña y piso subalpino del norte ibérico.
Clima: frío y húmedo, precipitación 800–1600 mm, con nevadas frecuentes; muy resistente a las heladas.
Edafología: suelos ácidos a neutros (pH 4,5–7), poco profundos, bien drenados; indiferente edáfico en montaña.
Topografía: bordes de hayedos, abedulares y matorrales subalpinos entre 600 y 1900 m.
Distribución: Norte peninsular (Cornisa Cantábrica, Pirineos) y montañas del interior; media y alta montaña.

RosaceaeBosques subalpinos

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

77416PRESENCIAS

0.98AUC-ROC MEDIO

0.899TSS MEDIO

57.0%UMBRAL ROC

97.5%SENSIBILIDAD

95.5%ESPECIFICIDAD

0.996CALIBRACIÓN

1ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 77416 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Taxus baccata

Tejo

Conífera perenne longeva de barrancos umbríos y refugios de biodiversidad del norte ibérico.
Clima: oceánico fresco con alta humedad ambiental, precipitación >800 mm; muy sensible a la sequía y las heladas tardías.
Edafología: suelos ácidos a básicos, frescos, ricos en materia orgánica, con horizonte orgánico bien desarrollado; pH 4,5–7,5.
Topografía: barrancos, umbrías y laderas norte entre 300 y 1600 m; altamente dependiente de la microtopografía.
Distribución: Norte peninsular (Cornisa Cantábrica, Pirineos) y sistemas montañosos del interior; distribución muy fragmentada.

TaxaceaeBosques refugio

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

84044PRESENCIAS

0.953AUC-ROC MEDIO

0.809TSS MEDIO

63.1%UMBRAL ROC

93.1%SENSIBILIDAD

93.5%ESPECIFICIDAD

0.989CALIBRACIÓN

1ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 84044 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Vaccinium myrtillus

Arándano

Arbusto enano de ericáceas muy abundante en el sotobosque subalpino del norte ibérico.
Clima: oceánico frío a alpino, precipitación >900 mm, con nevadas que protegen de las heladas más severas.
Edafología: suelos muy ácidos (pH 3,5–5,5), con acumulación de humus bruto, pobres en bases; preferente en rankers.
Topografía: sotobosque de hayedos y abedulares subalpinos entre 600 y 2000 m.
Distribución: Norte peninsular (Cornisa Cantábrica, Pirineos) y montañas del interior; brezales y bosques de alta montaña.

EricaceaeSotobosque subalpino

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

368PRESENCIAS

0.953AUC-ROC MEDIO

0.595TSS MEDIO

50.2%UMBRAL ROC

95.9%SENSIBILIDAD

93.2%ESPECIFICIDAD

0.989CALIBRACIÓN

0.995ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 368 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Vaccinium uliginosum

Arándano uliginoso

Arbusto enano de turberas y brezales higrófilos de alta montaña en el norte ibérico.
Clima: alpino hiperhúmedo, precipitación >1000 mm, con nevadas prolongadas e inviernos muy fríos.
Edafología: suelos turbosos y gleyzados, muy ácidos (pH 3,5–5), permanentemente encharcados, anóxicos en profundidad.
Topografía: turberas, depresiones y brezales de alta montaña entre 1400 y 2400 m.
Distribución: Principalmente en los Pirineos y Cordillera Cantábrica; turberas y brezales de alta montaña por encima de 1600 m.

EricaceaeTurberas y brezales alpinos

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

114PRESENCIAS

0.983AUC-ROC MEDIO

0.632TSS MEDIO

49.2%UMBRAL ROC

100.0%SENSIBILIDAD

97.6%ESPECIFICIDAD

0.999CALIBRACIÓN

0.731ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 114 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios

Consenso 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 2 periodos

Refugios 3 periodos

Acer monspessulanum

Arce de Montpellier

Árbol o arbusto caducifolio de bosques y matorrales del centro y sur peninsular.
Clima: mediterráneo seco, precipitación 300–700 mm, con 3–5 meses de sequía estival; tolera heladas moderadas.
Edafología: suelos calcáreos o básicos (pH 6,5–8), bien drenados y pedregosos, poco profundos.
Topografía: laderas rocosas y barrancos entre 200 y 1400 m, frecuente en exposiciones soleadas.
Distribución: Mitad oriental y sur peninsular; frecuente en el Sistema Ibérico, Prepirineo, sierras béticas y litorales mediterráneos.

SapindaceaeBosques mediterráneos

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

734PRESENCIAS

0.88AUC-ROC MEDIO

0.456TSS MEDIO

45.4%UMBRAL ROC

90.5%SENSIBILIDAD

88.5%ESPECIFICIDAD

0.969CALIBRACIÓN

0.992ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 734 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Centro · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Centro · Refugios

Consenso entre escenarios

Refugios 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 3 periodos

Alnus glutinosa

Aliso

Árbol caducifolio ripario que fija nitrógeno en simbiosis con Frankia.
Clima: mediterráneo subhúmedo, precipitación 500–900 mm; su distribución en el centro queda restringida a riberas con agua permanente.
Edafología: suelos aluviales hidromorfos, gleyzados, ácidos a neutros; tolera encharcamiento permanente.
Topografía: márgenes de ríos y arroyos desde 200 hasta 1200 m en el sistema central.
Distribución: Norte y noroeste peninsular, ligada a cursos de agua. Más densa en la Cornisa Cantábrica, Galicia y valles pirenaicos.

BetulaceaeBosques riparios

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

114929PRESENCIAS

0.919AUC-ROC MEDIO

0.709TSS MEDIO

60.6%UMBRAL ROC

91.6%SENSIBILIDAD

93.4%ESPECIFICIDAD

0.984CALIBRACIÓN

1ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 114929 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Centro · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Centro · Refugios

Consenso entre escenarios

Refugios 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 3 periodos

Betula pendula

Abedul colgante

Árbol caducifolio pionero de suelos pobres y laderas montanas del centro ibérico.
Clima: continental-montano, precipitación 600–1000 mm, con nevadas en invierno y veranos frescos.
Edafología: suelos silíceos ácidos (pH 4,5–6), poco profundos y bien drenados; indiferente a la textura.
Topografía: pisos montano y subalpino de la Sierra de Guadarrama y sistemas ibéricos, 1000–1900 m.
Distribución: Principalmente norte peninsular (Cornisa Cantábrica, Pirineos) y montañas del interior por encima de 900 m.

BetulaceaeBosques de montaña

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

16513PRESENCIAS

0.991AUC-ROC MEDIO

0.932TSS MEDIO

55.4%UMBRAL ROC

98.0%SENSIBILIDAD

97.6%ESPECIFICIDAD

0.998CALIBRACIÓN

0.99ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 16513 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Centro · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Centro · Refugios

Consenso entre escenarios

Refugios 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 3 periodos

Fraxinus angustifolia

Fresno ibérico

Árbol caducifolio de riberas y llanuras aluviales del centro peninsular.
Clima: mediterráneo subhúmedo a semiárido, precipitación 400–700 mm; tolera la sequía estival gracias al nivel freático.
Edafología: suelos aluviales profundos, frescos, arcillosos a francos, pH 6–8; tolera cierta salinidad.
Topografía: llanuras aluviales, vegas y márgenes de ríos entre 200 y 1000 m.
Distribución: Mitad occidental y sur peninsular; riberas y zonas húmedas mediterráneas. Ampliamente extendido en las cuencas del Tajo y Guadiana.

OleaceaeBosques riparios mediterráneos

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

54522PRESENCIAS

0.923AUC-ROC MEDIO

0.714TSS MEDIO

53.9%UMBRAL ROC

92.9%SENSIBILIDAD

92.9%ESPECIFICIDAD

0.985CALIBRACIÓN

1ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 54522 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Centro · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Centro · Refugios

Consenso entre escenarios

Refugios 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 3 periodos

Fraxinus excelsior

Fresno de montaña

Árbol caducifolio de laderas húmedas y riberas en la mitad norte del sistema central.
Clima: subatlántico-montano, precipitación 700–1200 mm, sin déficit hídrico estival pronunciado.
Edafología: suelos profundos y ricos en bases, frescos, pH 5,5–7,5; evita suelos muy ácidos o encharcados permanentemente.
Topografía: fondos de valle y umbrías entre 600 y 1400 m en el sistema central.
Distribución: Norte peninsular (Cornisa Cantábrica, Pirineos) y sistemas montañosos atlánticos; riberas y fondos de valle.

OleaceaeBosques riparios y mixtos

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

109516PRESENCIAS

0.962AUC-ROC MEDIO

0.829TSS MEDIO

70.7%UMBRAL ROC

93.6%SENSIBILIDAD

94.6%ESPECIFICIDAD

0.992CALIBRACIÓN

0.996ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 109516 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Centro · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Centro · Refugios

Consenso entre escenarios

Refugios 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 3 periodos

Ilex aquifolium

Acebo

Árbol perenne de sotobosque de rebollares y robledales en el sistema central.
Clima: montano fresco, precipitación 700–1200 mm; sensible a la sequía estival y a las heladas tardías.
Edafología: suelos silíceos ácidos a neutros (pH 5–7), frescos, con buen horizonte orgánico y aireación.
Topografía: sotobosque de umbrías y laderas norte entre 800 y 1600 m en el sistema central.
Distribución: Norte peninsular (Cornisa Cantábrica, Galicia, Pirineos) y sistemas montañosos del interior (Guadarrama, Gredos, Cazorla).

AquifoliaceaeSotobosque montano

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

80718PRESENCIAS

0.968AUC-ROC MEDIO

0.846TSS MEDIO

56.0%UMBRAL ROC

95.0%SENSIBILIDAD

93.8%ESPECIFICIDAD

0.992CALIBRACIÓN

1ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 80718 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Centro · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Centro · Refugios

Consenso entre escenarios

Refugios 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 3 periodos

Juniperus oxycedrus

Enebro de la miera

Arbusto o arbolillo perenne muy resistente a la sequía y al frío del centro ibérico.
Clima: mediterráneo continental, precipitación 300–700 mm con sequía estival marcada; tolera heladas severas.
Edafología: suelos calcáreos o silíceos, esqueléticos, bien drenados, pH 5,5–8; indiferente edáfico.
Topografía: laderas pedregosas y páramos entre 400 y 1600 m; muy tolerante a la orientación.
Distribución: Ampliamente distribuido por toda la Península Ibérica; matorrales y bosques mediterráneos desde el litoral hasta 2000 m.

CupressaceaeMatorrales y pinares

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

312190PRESENCIAS

0.897AUC-ROC MEDIO

0.643TSS MEDIO

60.5%UMBRAL ROC

91.3%SENSIBILIDAD

89.6%ESPECIFICIDAD

0.975CALIBRACIÓN

1ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 312190 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Centro · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Centro · Refugios

Consenso entre escenarios

Refugios 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 3 periodos

Populus alba

Álamo blanco

Árbol caducifolio ripario de llanuras aluviales del centro ibérico.
Clima: mediterráneo continental, precipitación 350–700 mm; depende del nivel freático para sobrevivir la sequía estival.
Edafología: suelos aluviales profundos, frescos y bien aireados, ricos en bases, pH 6–8; nivel freático superficial.
Topografía: llanuras aluviales y terrazas fluviales entre 400 y 900 m.
Distribución: Distribuido por toda la Península Ibérica; riberas y llanuras aluviales de los principales ríos.

SalicaceaeBosques riparios

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

18771PRESENCIAS

0.944AUC-ROC MEDIO

0.764TSS MEDIO

45.5%UMBRAL ROC

93.4%SENSIBILIDAD

93.1%ESPECIFICIDAD

0.987CALIBRACIÓN

1ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 18771 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Centro · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Centro · Refugios

Consenso entre escenarios

Refugios 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 3 periodos

Quercus ilex

Encina (Grupo ecológico 3 · Sierra central y ambas mesetas)

Árbol perenne dominante de los encinares del centro ibérico en suelos silíceos.
Clima: mediterráneo, precipitación 350–700 mm, con 3–5 meses de sequía estival; muy resistente a la aridez.
Edafología: suelos silíceos ácidos (pH 5–7), bien drenados, desde arenosos hasta francos; indiferente a la pedregosidad.
Topografía: desde los 200 hasta los 1400 m en exposiciones variadas de la meseta y sistema central.
Distribución: Ampliamente distribuida por toda la Península Ibérica; una de las especies arbóreas más extendidas, desde el nivel del mar hasta 1800 m.

FagaceaeEncinares silíceos

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

299737PRESENCIAS

0.948AUC-ROC MEDIO

0.799TSS MEDIO

65.5%UMBRAL ROC

94.3%SENSIBILIDAD

93.9%ESPECIFICIDAD

0.99CALIBRACIÓN

1ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 299737 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Centro · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Centro · Refugios

Consenso entre escenarios

Refugios 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 3 periodos

Quercus ilex

Encina (Grupo ecológico 4 · Occidental)

Árbol perenne dominante de los encinares del centro ibérico en suelos calcáreos.
Clima: mediterráneo, precipitación 350–700 mm, con 3–5 meses de sequía estival; muy resistente a la aridez.
Edafología: suelos calcáreos o básicos (pH 6,5–8,5), bien drenados; frecuente sobre calizas y margas.
Topografía: páramos, campiñas y laderas desde los 400 hasta los 1200 m.
Distribución: Ampliamente distribuida por toda la Península Ibérica; una de las especies arbóreas más extendidas, desde el nivel del mar hasta 1800 m.

FagaceaeEncinares calcícolas

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

66107PRESENCIAS

0.921AUC-ROC MEDIO

0.784TSS MEDIO

74.3%UMBRAL ROC

92.1%SENSIBILIDAD

95.8%ESPECIFICIDAD

0.989CALIBRACIÓN

1ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 66107 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Centro · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Centro · Refugios

Consenso entre escenarios

Refugios 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 3 periodos

Quercus pyrenaica

Rebollo (Grupo ecológico 2 · Continentales submediterráneas)

Roble marcescente endémico ibérico, dominante en rebollares del sistema central.
Clima: mediterráneo-continental, precipitación 500–900 mm; tolera sequía estival con rebrote de raíces profundas.
Edafología: suelos silíceos muy ácidos (pH 4,5–6), pobres y poco profundos; rebrota con facilidad tras el fuego.
Topografía: laderas de umbría y solana entre 600 y 1600 m en el sistema central y Gredos.
Distribución: Mitad occidental peninsular; frecuente en Galicia, Sistema Central, Cordillera Cantábrica y sierra de la Demanda.

FagaceaeRebollares

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

215976PRESENCIAS

0.963AUC-ROC MEDIO

0.837TSS MEDIO

67.2%UMBRAL ROC

95.5%SENSIBILIDAD

94.5%ESPECIFICIDAD

0.993CALIBRACIÓN

0.999ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 215976 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Centro · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Centro · Refugios

Consenso entre escenarios

Refugios 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 3 periodos

Quercus pyrenaica

Rebollo (Grupo ecológico 3 · Submediterráneas templado-húmedas)

FagaceaeRebollares

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

118366PRESENCIAS

0.985AUC-ROC MEDIO

0.941TSS MEDIO

74.7%UMBRAL ROC

98.3%SENSIBILIDAD

97.8%ESPECIFICIDAD

0.999CALIBRACIÓN

1ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 118366 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Centro · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Centro · Refugios

Consenso entre escenarios

Refugios 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 3 periodos

Quercus suber

Alcornoque (Grupo ecológico 2 · Núcleo occidental)

Árbol perenne de corteza suberosa adaptado a los suelos ácidos del centro ibérico.
Clima: mediterráneo subhúmedo, precipitación 500–900 mm; sensible a las heladas severas (<–10 °C).
Edafología: suelos silíceos muy ácidos (pH 4–6), arenosos a francos, bien drenados y pobres en bases.
Topografía: laderas y llanuras desde el nivel del mar hasta 1000 m, preferente en solana.
Distribución: Mitad occidental y sur peninsular, con núcleos en el Mediterráneo occidental; preferentemente sobre suelos silíceos.

FagaceaeAlcornocales

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

123361PRESENCIAS

0.976AUC-ROC MEDIO

0.888TSS MEDIO

71.5%UMBRAL ROC

96.7%SENSIBILIDAD

96.3%ESPECIFICIDAD

0.997CALIBRACIÓN

0.999ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 123361 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Centro · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Centro · Refugios

Consenso entre escenarios

Refugios 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 3 periodos

Sorbus aria

Mostajo

Árbol o arbusto caducifolio de roquedos y bosques mixtos de montaña en el sistema central.
Clima: montano húmedo a subalpino, precipitación 700–1200 mm; resistente a las heladas y la nieve.
Edafología: suelos calcáreos o básicos (pH 6–8), pedregosos y bien drenados; calcícola preferente.
Topografía: roquedos, orlas de hayedo y rebollares entre 800 y 1800 m.
Distribución: Sistemas montañosos del norte y centro peninsular; piso montano y subalpino, frecuentemente sobre sustratos calcáreos.

RosaceaeBosques mixtos de montaña

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

34729PRESENCIAS

0.979AUC-ROC MEDIO

0.881TSS MEDIO

54.4%UMBRAL ROC

96.4%SENSIBILIDAD

95.3%ESPECIFICIDAD

0.995CALIBRACIÓN

1ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 34729 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Centro · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Centro · Refugios

Consenso entre escenarios

Refugios 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 3 periodos

Sorbus aucuparia

Serbal de cazadores

Árbol caducifolio de montaña y piso subalpino en el sistema central ibérico.
Clima: frío y húmedo, precipitación 700–1300 mm, con nevadas frecuentes; muy resistente a las heladas.
Edafología: suelos ácidos a neutros (pH 4,5–7), poco profundos y bien drenados; indiferente edáfico en montaña.
Topografía: bordes de abedulares y piornales entre 1200 y 2000 m en Guadarrama y Gredos.
Distribución: Norte peninsular (Cornisa Cantábrica, Pirineos) y montañas del interior; media y alta montaña.

RosaceaeBosques subalpinos

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

77416PRESENCIAS

0.98AUC-ROC MEDIO

0.899TSS MEDIO

57.0%UMBRAL ROC

97.5%SENSIBILIDAD

95.5%ESPECIFICIDAD

0.996CALIBRACIÓN

1ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 77416 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Centro · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Centro · Refugios

Consenso entre escenarios

Refugios 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 3 periodos

Ulmus minor

Olmo común

Árbol caducifolio de riberas y bordes de caminos, ampliamente cultivado en el pasado.
Clima: mediterráneo subhúmedo a continental, precipitación 400–800 mm; resiste la sequía con acceso al freático.
Edafología: suelos frescos, profundos y ricos en bases, pH 6–8; preferente en suelos aluviales bien estructurados.
Topografía: márgenes de ríos, vegas y caminos desde los 200 hasta los 1000 m.
Distribución: Ampliamente distribuido por toda la Península Ibérica en riberas y zonas húmedas, aunque muy afectado por la grafiosis.

UlmaceaeBosques riparios

Distribución de presencias en España

Validación del Modelo

Idoneidad actual · Península Ibérica

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)

9288PRESENCIAS

0.907AUC-ROC MEDIO

0.686TSS MEDIO

45.6%UMBRAL ROC

94.7%SENSIBILIDAD

93.1%ESPECIFICIDAD

0.988CALIBRACIÓN

0.999ÍNDICE DE BOYCE

Metodología de las métricas de validación

AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).

TSS — True Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.

Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.

Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).

Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).

Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.

ℹ️ Modelo entrenado con 9288 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Centro · General

Idoneidad actual (probabilidad)

Idoneidad actual (binaria)

Puntos de presencia

Idoneidad futura (probabilidad)

Desviación estándar futura

Evolución del área

PMCPI

Top 5 variables

Análisis de Refugios Centro · Refugios

Consenso entre escenarios

Refugios 2 periodos

Refugios 2 periodos (ext.)

Refugios 3 periodos

Refugios de Biodiversidad
Adaptados al Clima Futuro

"Estudiamos la biodiversidad para planificar el futuro"